Как устроена, какие модели внутри и где границы
Регистрация в LeanTech AI занимает 40 секунд. Без VPN, оплата картой РФ, старт без карты.
Частое заблуждение: раз это «курсор нейросеть», значит внутри одна собственная модель. На деле Курсор — это оболочка, которая умеет собирать правильный контекст и подставлять его в чужие модели: линейки GPT, Claude, Gemini и несколько лёгких моделей для автодополнения. Модель выбирается в интерфейсе и меняется под задачу.
Ценность именно в обвязке. Одну и ту же модель можно спросить напрямую в чате и получить заметно худший ответ — просто потому, что в чат не уехали нужные файлы.
Перед запросом Курсор ищет по репозиторию куски, относящиеся к задаче, и кладёт их в запрос. Поэтому ответ ссылается на ваши имена переменных и ваш стиль, а не на абстрактный пример из документации.
Практический вывод: относитесь к агенту как к быстрому джуну — работу принимайте по diff и прогоняйте тесты.